人と生成AIで進めるデータ整備支援
生成AIで画像、動画、音声、テキストや関連データを作れても、必要な種類やケースを含め、そのまま業務で使える品質にするには確認や調整が必要です。
来栖川電算は、AI開発・評価に使うデータ整備や、生成AIで作った成果物の確認・補正を、人の確認工程と組み合わせて支援します。
生成AIのデータ整備支援に関するご相談は、生成AIのデータ整備支援についてのお問い合わせ からご連絡ください。
向いている課題
- 実データだけでは、必要な条件や例外ケースのデータが不足している
- 例：レアケースや特殊条件を含む学習用画像を用意したい
- 生成AIだけでは、目的に合う成果物を安定した品質で用意しにくい
- 生成AIで作った成果物を、そのまま業務利用できず、確認や修正が必要になる
- 生成条件の設定や試行錯誤に手間がかかる
機械学習用データ生成、広告クリエイティブ、レアケースシミュレーションなどの用途に対応しています。
データ整備を進める流れ
- 元データ、プロンプト、確認したい条件を決める
来栖川電算の独自ツールで、元データや参照素材、プロンプト、確認条件の入力と調整を行い、初期条件を決めます。 - 用途に応じた生成AIモデルで生成する
設定した条件をもとに、オープンモデルで画像や制作物を生成します。 - 生成結果を人が確認し、必要に応じて修正や再生成を行う
生成した成果物や関連データを人が確認し、現実に即しているかを判断します。必要に応じて条件調整、修正、再生成を行います。 - データ整備や確認工程を管理する
工程ごとの進捗と品質を確認しながら、必要な調整を行います。
特徴
- 生成から確認、修正、選別まで、データ整備工程を一括で対応
- 人が初期条件を決め、生成結果が現実に即しているかを確認する進め方で、用途に合わせた調整が可能
- 独自ツールによる元データ・プロンプト・確認条件の入力と調整の仕組み化
- アノテーション事業で培った品質管理・工程管理基盤による工程の一元管理
- 機械学習用データ整備や半自動アノテーションなど、後続のデータセット化への接続
関連ページ
- 人と生成AIが協働する高品質画像生成ワークフロー（2025.12.10）
生成AIのデータ整備支援に関するお問い合わせ
機械学習用データ整備や、生成AIで作った成果物の確認・補正については、生成AIのデータ整備支援についてのお問い合わせ からご連絡ください。