2017年9月27日(水)にキャッスルプラザで開催された「JAWS-UG in AWS Cloud Roadshow 2017 名古屋」で、立野さん (AnnotationFactoryの開発チームリーダー) が「scala.jsでLambdaなサーバレス機械学習なLT」というタイトルで発表しました。予想以上に大勢の方に来て頂き、非常に盛り上がりました。会場の様子は次の通りです。

scala.jsでLambdaなサーバレス機械学習なLT #AWSRoadshow #jawsug pic.twitter.com/v9pMD0PLBQ

— Takuya Oketani (@okeee0315) 2017年9月27日

AnnotationFactoryは機械学習などのAI技術を応用に必要な教師データを作成するためのサービスです。来栖川電算がこれまで蓄積した教師データの品質や生産性に関わるさまざまなノウハウが詰まっています。

このサービスは、スケーラビリティを高め、運用の手間やコストを抑えるために、今はやりのサーバレス技術AWS Lambdaで構築されています。AWS Lambdaを利用するにあたって、強力な型が使えるプログラミング言語でフロントエンドもバックエンドも記述したいという思いがあり、それを実現するために、Scala.jsを駆使したという発表になっています。詳細は、次のスライドをご覧ください。

世の中的にもほぼ例がない組み合わせですが、結構上手くいっているので参考になるかもしれません。