2016年8月30日(火) に札幌のミライスト・カフェで開催された『GCPUG Sapporo vol.2 ML Night』で『来栖川電算における機械学習活用事例 ～TensorFlowで毎朝体操を賢くした話～』という発表を行いました。

今回は会場が札幌ということでしたので、Google Hangoutを使ったリモート発表となりました。 おそらく現地のWiFiの影響だと思いますが、途中少し途切れて聞き取りづらいかった部分があったかもしれません。その部分に関しては、こちらのスライドで確認して頂ければと思います。

GCPUG Sapporo vol.2 ML Night from Youhei Yamaguchi

今回の発表のポイントは次です。

• 十分なデータがあれば、従来手法よりも深層学習の方がよくなる。
• 深層学習でハイパーパラメーターを探索しだすと実験の管理が難しくなるので、TensorFlowを補うツール「TensorFlow Manager」を作った。
• DNNをスマホで動かすには、処理速度やメモリ容量の問題があるので、それを解決するツール「TensorFlow Compiler」を作った。

TensorFlow ManagerやTensorFlow Compilerについては、実際にさまざまな業務に活用しています。いずれは、お客様へ提供したり広げてゆく予定ですのでご期待ください。

これらのツールや深層学習や機械学習に関するノウハウ、画像やセンサーに関するノウハウ、毎朝体操に興味がある方はご連絡ください。